Повідомлення

КОРЕЛЯЦІЙНО-РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ СТАНУ ЗАБРУДНЕННЯ ВОДИ В ТЕРНОПІЛЬСЬКОМУ РЕГІОНІ

Оцініть матеріал!
(0 голосів)

Г. Б. Гуменюк, Н. М. Гарматий

Тернопольский национальный педагогический университет имени Владимира Гнатюка, Тернопольский национальный технический университет имени Ивана Пулюя

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОДЫ В ТЕРНОПОЛЬСКОМ РЕГИОНЕ

В статье освещены важность исследования влияния экзогенных и эндогенных факторов на уровень загрязнения водных ресурсов региона и деятельность предприятий водопользования Тернопольского региона, финансировании, масштабы проведения водоочистных мер и другие факторы. Применение современного инструментария экономико-математического моделирования на основе корреляционно-регрессионного анализа позволяет исследовать степень зависимости факторов на уровень загрязнения водных ресурсов региона, возможность мониторинга и управления ситуацией. Реализация моделирования в современных программных продуктах позволяет ускорить и виализуализировать наши расчёты.

Ключевые слова: загрязнение водных ресурсов, водный баланс, предприятия водопользования, регрессионный анализ, корреляция, ошибка аппроксимации

 

H. Нumenyuk, N. Garmatiy

Volodymyr Hnatiuk Ternopil National Pedagogical Universitу, Ukraine, Ternopil Ivan Pului National Technical University, Ukraine

CORRELATION-REGRESSION ANALYSIS OF WATER POLLUTION OF TERNOPOL REGION

In the article the importance of the study of the effect of exogenous and endogenous factors that result in the level of water pollution in the region, the state of drinking water and water businesses operating in Ternopol region, state funding, the extent of water treatment facilities and other factors. The use of modern tools of economic and mathematical modeling based on correlation and regression analysis allows to investigate the extent depending on factors on the level of water pollution in the region, and the ability to monitor and control the situation. Implementation of modern simulation software allows clearly show and accelerate the settlement.

Keywords: water pollution, water balas, water company, regression analysis, correlation, error of approximation

Додати коментар


Захисний код
Оновити

Найпопулярніші статті